Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PS43RE
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.23.17.00.48
Última Atualização2017:10.23.17.00.48 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.23.17.00.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.02.03 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59609
Chave de CitaçãoAngeloFerr:2017:DeMuIm
TítuloDetecção de mudanças em imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando SVM e pertinência de pixels
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho739 KiB
2. Contextualização
Autor1 Angelo, Neide Pizzolato
2 Ferreira, Rute Henrique da Silva
Endereço de e-Mail do Autor1 neide.angelo@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas352-359
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-23 17:00:49 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:02:03 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis paper investigates an approach to the problem of change detection in multitemporal remote sensing images using Support Vector Machines (SVM) based on RBF kernel (Radial Basis Function) combined with a new relevance metric called Delta b (b). The methodology is based on the difference of the fraction images produced for each date. In images of natural scenes the difference in soil and vegetation fractions tends to have a symmetrical distribution around the mean of its pixels. This fact can be used to model two normal multivariate distributions: change and non-change. The Expectation-Maximization (EM) algorithm is implemented for estimating the parameters (mean vector, covariance matrix, and prior probability) associated with these two distributions. Random samples are extracted from these two distributions and used to train a SVM classifier based on RBF kernel. The proposed methodology is tested using multi-temporal data sets of multispectral images Landsat-TM covering the same scene, located in Roraima state, in two different dates. Test samples are obtained by the use of Change Vector Analysis (CVA) and used to validate the estimation method of pertinence. It is expected that this methodology could be applied to detection of change for multispectral and hyperspectral multitemporal images used in remote sensing.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de imagens
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Detecção de mudanças...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Detecção de mudanças...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Detecção de mudanças...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PS43RE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PS43RE
Idiomapt
Arquivo Alvo59609.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 


Fechar